Qiangqiang Gu

Personal Information

Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates

Profile

顾强强，中国科学技术大学人工智能与数据科学学院预聘副教授。工作致力于机器学习与材料模拟的方法开发与应用研究，包括机器学习哈密顿方法、紧束缚模型、电子结构与物性计算、非平衡态与输运计算模拟等。

Educational Experience

2011.8 2015.6

东南大学
光信息科学与技术
理学学士学位
本科毕业

2015.9 2021.7

北京大学
凝聚态物理
Doctoral Degree in Science
With Certificate of Graduation for Doctorate Study

Work Experience

2024.10 Now

中国科学技术大学
人工智能与数据科学学院
预聘副教授

2021.7 Now

北京科学智能研究院
研究员

2021.10 2024.9

北京大学
数学科学学院
博士后

Social Affiliations

Research Focus

深度学习电子结构建模方法开发

人工智能辅助的材料原子与电子结构性质模拟

人工智能辅助的纳米器件输运性质模拟方法开发与应用