中国科学技术大学特任教授，德国洪堡学者，入选国家创新人才青年项目（海外优青）。任职于火灾科学国家重点实验室，致力发展人工智能辅助的火灾燃烧工程模型开发工具。热烈欢迎燃烧学、安全科学与工程、物理化学、应用数学与神经网络、计算流体力学专业的本科生、研究生、博士后和特任副研究员加入本团队。

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金汉锋，浙江绍兴人。2005年9月-2015年6月，本硕博就读于中国科学技术大学，获安全科学与工程博士学位，师从齐飞教授。期间于2012年9月-2013年9月，在意大利米兰理工大学的化学、材料和化工系联合培养，导师为Tiziano Faravelli教授。2016年5月至2017年4月受洪堡基金会资助在德国比勒菲尔德大学，与Katahrina Kohse-Hoeinghaus教授（时任国际燃烧学会主席）开展合作研究，主要从复杂燃料体系低温着火特性的反应动力学研究。2017年5月至2023年3月，受聘于阿卜杜拉国王科技大学，先后担任博士后和研究科学家，与Aamir Farooq教授开展合作研究，主要从事燃烧过程中多环芳烃和碳纳米颗粒物形成的化学机制研究。2022年入选国家创新人才计划青年项目（优秀青年科学基金项目（海外）），遂于2023年3月回国入职中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室，担任特任教授。

研究领域为森林野火和火灾烟雾的实时准确预测，包括 (1) 野火和烟气基础燃烧机理研究。开发“指纹峰”红外光谱诊断平台、低压光电离高分辨气溶胶质谱仪等实验装备，实验研究野火发生发展和烟气形成的化学机理。使用量子化学计算手段，探索燃烧反应路径。(2) 工程燃烧模型数据库建设。利用机器学习、人工智能方法，实现层级反应网络库、集总简化方法和模型自动化构建。(3) 高精度火灾燃烧模拟方法发展。打破传统Arrhenius模型架构，基于Cantera和OpenFOAM开发燃烧数值仿真工具，将工程燃烧模型应用于火灾预测。团队研究“集多种交叉学科于一体”，包括燃烧学、应用数学与神经网络、物理化学、计算流体力学等，致力于发展人工智能辅助的火灾燃烧工程模型开发工具。

在燃烧、化学领域的国际顶级期刊上已发表SCI论文40余篇，包括化学领域权威期刊Journal of the American Chemical Society (IF: 16.383) 1篇，The Journal of Physical Chemistry Letters (IF: 6.888) 1篇；燃烧领域权威综述期刊Progress in Energy and Combustion Science (IF: 35.339) 1 篇；燃烧领域权威期刊Combustion and Flame和Proceedings of the Combustion Institute数十篇。详细论文列表见：Google Scholar，ORCID