具备火灾预测能力的高精度燃烧反应动力学模型仍然是亟需解决的关键科学问题，也是火灾科学界的重要前沿挑战。当前野火和烟气等研究对燃烧反应动力学的运用尚不成熟，本课题组致力于发展人工智能辅助的火灾燃烧工程模型开发工具。(1) 野火和烟气基础燃烧机理研究。开发“指纹峰”红外光谱诊断平台、低压光电离高分辨气溶胶质谱仪等实验装备，实验研究野火发生发展和烟气形成的化学机理。使用量子化学计算手段，探索燃烧反应路径。(2) 工程燃烧模型数据库建设。利用机器学习、人工智能方法，实现层级反应网络库、集总简化方法和模型自动化构建。(3) 高精度火灾燃烧模拟方法发展。打破传统Arrhenius模型架构，基于Cantera和OpenFOAM开发燃烧数值仿真工具。将工程燃烧模型应用于火灾预测。结合火灾实验探测，迭代优化工程模型，提高火灾预测精度。我的研究“集多种交叉学科于一体”，包括燃烧学、人工智能、量子化学、计算流体力学等。