梁应敞, 谭俊杰, 龚晨, 张四海, 朱近康, 徐正元, 李云洲, 钟晓峰, 周世东, 张倩倩, 曹阳, 葛君刚, 杨刚，基于大数据的无线通信技术
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发表刊物：中国科学 : 信息科学 2021 年 第 51 卷 第 11 期: 1946-1964
关键字：无线大数据, 无线通信系统, 智能网络, 资源优化, 接入控制
摘要：随着各类丰富的移动应用普及, 可以预见, 未来的无线通信系统将需要满足更为苛刻的服务要求, 为无线通信技术的发展带来挑战. 另一方面, 大数据在众多领域的应用取得了令人瞩目的成功. 大数据如何赋能无线通信成为学术界和工业界关注的焦点. 过去 5 年, 我们承担了国家自然科学基金 \无线通信大数据基础理论与技术研究" 重点项目群, 致力于研究基于大数据的无线通信技术, 探索使用大数据突破无线通信发展瓶颈的新理论和新方法. 我们将这类在无线通信中产生、能够服务于无线通信的大数据定义为无线大数据. 本文是对项目群的研究和实践结果的总结. 具体地, 我们首先分析了无线大数据的来源和特征, 然后构建了与之匹配的无线知识学习范式、智能无线网络框架以及跨地域、跨机构、多用途、一体化的无线大数据平台, 最后提出并验证了基于大数据的无线传播环境分析、无线传输以及无线接入技术, 从而为基于大数据的无线通信技术的进一步发展提供基础理论支撑和应用范式.
论文类型：期刊论文
是否译文：否
发表时间：2021-11-23
上一条： Zhikun Chen, Daofeng Li, Jinkang Zhu and Sihai Zhang , " DACFL: Dynamic Average Consensus-Based Federated Learning in Decentralized Sensors Network ", in Sensors, April, 2022, doi: 10.3390/s22093317.
下一条： Daofeng Li, Yamei Xu, Ming Zhao, Jinkang Zhu, Sihai Zhang, " Knowledge-Driven Machine Learning and Applications in Wireless Communications", doi: 10.1109/TCCN.2021.3128597