张四海研究组（HAI-LAB）主要从事人工智能和数据科学的理论和应用研究，核心目标是实现人工智能在基础行业中的落地应用，研究方向是计算机科学、数学、通信科学等领域的交叉融合。具体包括：
1、无线智能。将机器学习应用到无线通信和网络，处理传统无线通信和网络中存在的非理想、高复杂度难题；
2，机器学习理论。关注知识驱动的机器学习理论和联邦学习理论，研究机器学习模型和算法的轻量级实现；
3，集成电路工艺优化。基于数据科学理论和人工智能技术，研究大规模集成电路的工艺优化难题，提高良率。
研究组推动无线大数据研究方向，举办年度无线大数据研讨会（http://wirelessbigdata.ustc.edu.cn/home/#/）
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