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    陈涛

    • 特任教授 博士生导师 硕士生导师
    • 教师英文名称:Tao Chen
    • 电子邮箱:
    • 职务:Professor
    • 学历:研究生(博士)毕业
    • 办公地点:西校区电二楼311
    • 联系方式:tchen@ustc.edu.cn
    • 学位:博士学位
    • 毕业院校:University of Edinburgh

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    个人简介

    陈涛,1987年生,湖北潜江人。2022年加入中国科学技术大学微电子学院,任特任教授,博士生导师。2021年入选国家海外高层次人才计划,曾获荷兰科研机构(NWO)和荷兰企业局(RVO)资助从事衍生企业开发工作。研究成果发表在Nature等学术期刊,受到广泛关注和高度评价。

     

    教育工作经历

    2022-至今 中国科学技术大学微电子学院,特任教授,博导

    2020-2022 荷兰CTorrent B.V.,创始人

    2016-2020 荷兰特温特大学,博士后

    2015-2016 中科院半导体所,博士后

    2010-2015 英国爱丁堡大学,博士

    2007-2010 清华大学,硕士

    2003-2007 武汉理工大学,本科

     

    研究方向简介

    团队致力于探索智能的本质,并发展非常规信息处理技术。通过构建多自由度物理体系,来考察复杂动力学过程并揭示其在类脑信息处理中的作用。研究涵盖微纳电子器件、复杂网络与机器学习领域,深度融合神经科学、计算机科学等学科,具有鲜明的多学科交叉特色。团队重点突破组合优化和人工智能的计算能效瓶颈,发展高能效非冯诺依曼计算体系。同时,结合人工神经网络的数据挖掘优势,拓展其在复杂物理建模及新型传感器件中的应用。

     

    招生招聘信息

    长期欢迎有物理、电子工程、控制工程、人工智能等背景的本科生、研究生加入。课题组开放博士后及特任研究员职位,欢迎在人工智能或复杂网络等领域具有研究经验、且内驱力强的博士毕业生来信咨询(tchen@ustc.edu.cn)。

     

    近年发表工作

    1.        Mohamadreza Zolfagharinejad, Unai Alegre-Ibarra, Tao Chen, Sachin Kinge, Wilfred G van der Wiel, Brain-inspired computing systems: a systematic literature reviewThe European Physical Journal B 97, 70 (2024)

    2.        Yu-Chen Leng, Tao Chen, Miao-Ling Lin, Xiao-Li Li, Xue-Lu Liu, Ping-Heng Tan, Zenith-angle resolved polarized Raman spectroscopy of graphene, Carbon 191, 471-476 (2022)

    3.        Miao-Ling Lin, Min Feng, Jiang-Bin Wu, Fei-Rong Ran, Tao Chen, Wei-Xia Luo, Heng Wu, Wen-Peng Han, Xin Zhang, Xue-Lu Liu, Yang Xu, Hai Li, Yu-Fang Wang, Ping-Heng Tan, Intralayer phonons in multilayer graphene Moiré Superlattices, Research 9819373 (2022)

    4.        Yuki Usami, Bram van de Ven, Dilu G Mathew, Tao Chen, Takumi Kotooka, Yuya Kawashima, Yuichiro Tanaka, Yoichi Otsuka, Hiroshi Ohoyama, Hakaru Tamukoh, Hirofumi Tanaka, Wilfred G van der Wiel, Takuya Matsumoto, In-materio reservoir computing in a sulfonated polyaniline network, Advanced Materials 33, 2102688 (2021)

    5.        Marcus N Boon, Hans-Christian Ruiz Euler, Tao Chen, Bram van de Ven, Unai Alegre Ibarra, Peter A Bobbert, Wilfred G van der Wiel, Gradient descent in materio, arXiv:2105.11233, (2021)

    6.        T. Chen, P. A. Bobbert, W. G. van der Wiel, 1/f noise and machine Intelligence in a nonlinear dopant atom network, Small Science (2021)  https://doi.org/10.1002/smsc.202000014 (Invited, featured cover article)

    7.        H.C. Ruiz Euler, M.N. Boon, B. van de Ven, T. Chen, H.J. Broersma, P.A. Bobbert, W.G. van der Wiel, A deep learning approach to opimising complex nanoelectronic devices, Nature Nanotechnol. 15, 992-998 (2020) 

    8.        T. Chen, J. van Gelder, B. van de Ven, S. Amitonov, B. de Wilde, H.C. Ruiz Euler, H.J. Broersma, P.A. Bobbert, F.A. Zwanenburg, W.G. van der Wiel, Classification with a disordered dopant atom network in silicon, Nature 577, 341-345 (2020).

    9.        M.L. Lin, T. Chen, W. Lu, Q.H. Tan, P. Zhao, H.T. Wang, Y. Xu, P.H. Tan, Identifying the stacking order of multilayer graphene grown by chemical vapor deposition via Raman spectroscopy, J. Raman Spectrosc.49, 46 (2018).

    10.     R. Zhang, T. Chen, A. Bunting, R. Cheung, Optical lithography technique for the fabrication of devices from mechanically exfoliated two-dimensional materials, Microelectron. Eng. 154, 62–68 (2016).