汪玉洁

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已毕业研究生
周才杰(硕士),研究方向:锂电池状态估计与充电优化,毕业论文:基于非线性模型预测控制的锂离子电池充电优化策略研究,毕业去向:上海海思技术有限公司
李凯铨(硕士),研究方向:锂电池健康管理与寿命预测,毕业论文:基于机器学习的锂离子电池健康状态估计方法研究,毕业去向:上海理想汽车科技有限公司,2022年度华为奖学金
赵广辉(硕士),研究方向:锂电池分数阶建模与充电优化,毕业论文:基于分数阶模型的锂离子电池充电优化策略研究,毕业去向:滨州市公安局
在读研究生
SOO YIN YI(博士),研究方向:微网综合能源系统管理、信息安全、锂电池健康管理与寿命预测
AMEER HAMZA(博士),研究方向:微网综合能源系统管理
张星辰(硕士),研究方向:电池热管理与故障诊断,2022年度深圳交易所奖学金/2023年度国家奖学金
康旭(硕士),研究方向:数字孪生、氢电混合动力车辆能量管理
向浩翔(硕士),研究方向:钠离子电池建模与状态估计、锂电池健康管理与寿命预测,2023年度蓝风奖学金/ICPRE2023最佳海报奖
杨兴亮(硕士),研究方向:燃料电池系统建模、仿真与控制、氢电混合动力车辆能量管理
范晓非(硕士),研究方向:锂电池健康管理与寿命预测
金志超(硕士),研究方向:电池故障诊断、网络协同制造与智能工厂
张颖(硕士),研究方向:电池状态估计
洪钟申(硕士),研究方向:电池安全管理与故障诊断
王世超(硕士),研究方向:电池一致性评估
本科生创新创业训练项目
孙文良 (项目负责人),卢梓豪,周威志,电动汽车动力电池智能诊断系统,2020,国家级,优秀结题
李汶桓 (项目负责人),李领,刘泽彦,复合电源系统的状态估计和能量管理策略研究,2021,国家级,优秀结题
董松玮 (项目负责人),赵雨洁,刘尊旭,基于RuoYi-Cloud框架的网络协同微服务平台搭建,2022,国家级,在研
陈泽方 (项目负责人),王凯栋,张逸群,基于机器学习的锂电池寿命预测方法研究,2023,国家级,在研