汪玉洁
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指导学生
已毕业研究生
周才杰（硕士），研究方向：锂电池状态估计与充电优化，毕业论文：基于非线性模型预测控制的锂离子电池充电优化策略研究，毕业去向：上海海思技术有限公司
李凯铨（硕士），研究方向：锂电池健康管理与寿命预测，毕业论文：基于机器学习的锂离子电池健康状态估计方法研究，毕业去向：上海理想汽车科技有限公司，2022年度华为奖学金
赵广辉（硕士），研究方向：锂电池分数阶建模与充电优化，毕业论文：基于分数阶模型的锂离子电池充电优化策略研究，毕业去向：滨州市公安局
在读研究生
SOO YIN YI（博士），研究方向：微网综合能源系统管理、信息安全、锂电池健康管理与寿命预测
AMEER HAMZA（博士），研究方向：微网综合能源系统管理
张星辰（硕士），研究方向：电池热管理与故障诊断，2022年度深圳交易所奖学金/2023年度国家奖学金
康旭（硕士），研究方向：数字孪生、氢电混合动力车辆能量管理
向浩翔（硕士），研究方向：钠离子电池建模与状态估计、锂电池健康管理与寿命预测，2023年度蓝风奖学金/ICPRE2023最佳海报奖
杨兴亮（硕士），研究方向：燃料电池系统建模、仿真与控制、氢电混合动力车辆能量管理
范晓非（硕士），研究方向：锂电池健康管理与寿命预测
金志超（硕士），研究方向：电池故障诊断、网络协同制造与智能工厂
张颖（硕士），研究方向：电池状态估计
洪钟申（硕士），研究方向：电池安全管理与故障诊断
王世超（硕士），研究方向：电池一致性评估
本科生创新创业训练项目
孙文良 (项目负责人)，卢梓豪，周威志，电动汽车动力电池智能诊断系统，2020，国家级，优秀结题
李汶桓 (项目负责人)，李领，刘泽彦，复合电源系统的状态估计和能量管理策略研究，2021，国家级，优秀结题
董松玮 (项目负责人)，赵雨洁，刘尊旭，基于RuoYi-Cloud框架的网络协同微服务平台搭建，2022，国家级，在研
陈泽方 (项目负责人)，王凯栋，张逸群，基于机器学习的锂电池寿命预测方法研究，2023，国家级，在研
