王占锋

[1]  2003年于中国科学技术大学统计与金融系获得统计学学士学位

[2]  2008年于中国科学技术大学统计与金融系获得概率论与数理统计专业理学博士学位

[1]  2008年-2010年台湾中央研究院统计研究所从事博士后工作

[2]  2011年2月聘为中国科学技术大学副教授

[1]  [社会服务] 全国工业统计学教学研究会数字经济与区块链技术协会, 常务理事, 2020-2024

[2] 
[社会服务] 全国工业统计学研究会数字经济与区块链技术协会, 常务理事, 2020-2024

[3] 
[社会服务] 中国现场统计研究会旅游大数据学会, 常务理事, 2020-2024

[4] 
[社会服务] 全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会, 常务理事, 2019-2023

[5] 
[社会服务] 中国现场统计研究会资源与环境统计分会, 常务理事, 2017-2020

[6] 
[社会服务] 全国工业统计学研究会数字经济与区块链技术协会, 秘书长, 2020-2024

[7] 
[社会服务] 全国工业统计学教学研究会, 理事, 2018-2022

[1] 统计渐近理论

[2] 生物统计

[1] Sequential shrinkage estimate in generalized linear model with measurement errors, 中国科学技术大学学报, 2015, 45(6): 449-496.

[2] Change-Point Estimation for Censored Regression Model, SCIENCE CHINA Mathematics, 2007, 50(1): 63-72.

[3] Asymptotic Normality of Maximum Quasi- Likelihood Estimators in Generalized Linear Models With Fixed Design, Journal of Systems Science and Complexity--English Series, 2008, 21: 463-473.

[4] Inference of Change-Point In Single Index Models, SCIENCE CHINA Mathematics, 2008, 51(10): 1855-1870.

[5] Approximation By Randomly Weighting Method for Linear Hypothesis Testing in Censored Regression Model, SCIENCE CHINA Mathematics, 2009, 52(3): 561-576.

[6] Surface enhanced laser desorption/ionization profiling: New diagnostic method of HBV-related hepatocellular carcinoma, Journal of Gastroenterology and Hepatology, 2009, 24(1): 55-62.

[7] Identifying differential gene sets using the linear combination of genes with maximum AUC, Journal of Proteomics & Bioinformatics, 2012, 5(3): 73-83.

[8] Sequential estimate for generalized linear regression models with uncertain number of effective variables, Journal of Systems Science and Complexity--English Series, 2015, 28: 424-438.

[9] A relative error estimation approach for multiplicative single index model, Journal of Systems Science and Complexity--English Series, 2017, 30: 1160-1172.

[10] Distribution Approximation o f Shrinkage Estimate in Censored Regression Model via Randomly Weighting Method, Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2019, 35(2): 421-434.

[1] A lasso-type approach to variable selection and estimation for censored regression model, 应用概率统计, 2010, 26(1): 66-80.

[2] Tobit回归模型, 数理统计与管理, 2020, (39): 236-250.

[3] Composite quantile regression estimation for left censored response longitudinal data, 应用数学学报（A辑）, 2018, 34: 730-741.

[4] 双截尾 Tobit 模型中的随机加权逼近方法, 中国科学：数学, 2018, 48(7): 955-958.

[5] Nonparametric inference in a simple change-point model, 数学学报（B辑）, 2008, 24(9): 1483-1496.

[6] 半参数回归模型中参数随机加权估计的大样本性质, 中国科学技术大学学报, 2008, 38(5): 496-504.

[7] Variable selection and estimation via SCAD-type penalty for censored regression model, 中国科学技术大学学报, 2013, 43(3): 182-189.

[8] 删失回归模型中SCAD型变量选择与估计, 中国科学技术大学学报, 2013, 43(3): 182-189.

[9] 双尾Tobit模型中LAD估计的渐近正态性, 中国科学技术大学学报, 2014, 44(9): 709-717.

[10] 广义线性模型参数估计的随机加权法, 中国科学技术大学学报, 2014, 44(9): 718-723.

[1] 应用统计类课程教学创新与实践, 校级教学改革研究项目, 参与性质: 参与(排序6/6), 纵向, ¥15,000.00, 2019-2020,

[2] 序贯压缩估计方法和其统计性质, 中科院院长奖科研启动专项资金, 参与性质: 主持, 纵向, ¥100,000.00, 2011-2014,

[3] 现代非参数统计课程教学探索与实践, 省教研教改一般项目, 参与性质: 参与(排序2/5), 纵向, ¥20,000.00, 2020-2021,

[4] 统计学本科应用类专业课程教学创新与实践, 省教研教改重点项目, 参与性质: 参与(排序99/99), 纵向, ¥30,000.00, 2020-2021,

[5] 复杂纵向数据的统计推断_b, 基金委面上项目, 参与性质: 主持, 纵向, ¥440,000.00, 2013-2017,

[6] 复杂数据模型中的分布逼近方法, 基金委面上项目, 参与性质: 参与(排序2/2), 纵向, ¥750,000.00, 2015-2018,

[7] 概率论与数理统计相关课程教学团队, 国家级教学团队, 参与性质: 参与(排序5/8), 纵向, 2010-2010,

[8] 函数型数据下若干具有非可分协方差结构的过程回归模型,进行,

[9] 基于函数型数据的稳健过程模型分析,进行,

[10] 2012统计与管理科学国际学术会议,完成,