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基本信息
科学研究

个人简介

夏晓波，中国科学技术大学博士生导师，通用人工智能研究所和信息科学技术学院双聘教授（正高），国家高层次青年人才。主要研究方向为多模态人工智能理论、方法与应用，聚焦于多模态场景下的世界模型、基础模型、弱监督学习等研究。累计发表CCF-A类论文50余篇，其中一作论文13篇，通信作者论文12篇，多篇被选为国际顶级会议Oral、Spotlight或Highlight论文，总引用次数4400余次。长期受邀担任NeurIPS、ICLR、ICML、ACM MM等国际顶级会议领域主席。曾获谷歌博士奖学金，NeurIPS 杰出领域主席奖，JProcRSNSW博士论文奖等荣誉。

教育经历

[1] 2021年3月~2024年12月，悉尼大学，计算机科学与技术，研究生(博士)毕业，博士

[2] 2016年6月~2020年7月，西安电子科技大学，信息与通信工程，本科，学士

工作经历

[1] 2024年12月~2026年3月，新加坡国立大学，博士后研究员

研究方向

[1] 多模态人工智能

[2] 世界模型

[3] 统计机器学习

[4] AI赋能超导材料创制

曾获荣誉

[1] JProcRSNSW 博士论文奖,

[2] NeurIPS2025 杰出领域主席奖,

[3] 谷歌博士奖学金,

夏晓波 博士生导师 硕士生导师

夏晓波博士生导师硕士生导师