个人简介
陈士祥，数学科学学院特任研究员。主要从事分布式优化算法、流形上的优化、非凸优化等方向的研究，相关成果发表在 SIAM Journal on Optimization、IEEE Transactions on Automatic Control 、IEEE Transactions on Signal Processing 等知名期刊，以及ICML、NeurIPS会议。论文Proximal Gradient Method for Nonsmooth Optimization over the Stiefel Manifold, SIOPT, Vol. 30, No. 1, pp. 210--239获得SIAM Review SIGEST奖。
现阶段主要兴趣为分布式优化算法、流形上的优化等，希望能和广大同行进行深度交流和合作，欢迎感兴趣的数理背景优秀或者编程能力较好的本科生和研究生随时联系。
教育经历
[1] 2011.9-2015.6
南京大学 | 数学与应用数学 | 学士 | 本科
[2] 2015.8-2019.7
香港中文大学 | 运筹学 | 博士 | 博士研究生毕业
工作经历
[1] 2023.5-至今
中国科学技术大学
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数学科学学院
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特任研究员
[2] 2021.9-2023.4
京东科技
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探索研究院
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算法科学家
[3] 2019.9-2021.8
Texas A&M University
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博士后
其他联系方式
[6] 邮箱：