Potential energy surfaces from high fidelity fitting of ab initio
points: the permutation invariant polynomial - neural network approach
发布时间：2021-07-23 点击次数：次
影响因子：4.5
DOI码：10.1080/0144235X.2016.1200347
发表刊物：INTERNATIONAL REVIEWS IN PHYSICAL CHEMISTRY
第一作者：蒋彬
通讯作者：蒋彬
论文编号：000382824500004
卷号：35
期号：3
页面范围：479-506
ISSN号：0144-235X
是否译文：否
发表时间：2015-11-30
收录刊物：SCI