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基于偏最小二乘的低复杂度数字预失真

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  • DOI number:10.14183/j.cnki.1005-6122.202101012

  • Journal:微波学报

  • Key Words:数字预失真，宽带，功率放大器，偏最小二乘。

  • Abstract:在宽带场景下,传统的数字预失真(DPD) 模型需要更高的阶次和更多的系数来校正功率放大器(PA)强非线性和记忆效应,这就会导致极高的计算复杂度和解算系数时的病态问题。 文章围绕复杂 DPD 模型参数辨识和低复杂度 DPD 算法实现展开深入研究,提出了一种新的基于偏最小二乘(PLS)的低复杂度 DPD 方法。 所提方法根据 PA 的前逆输入输出特性来获得常数转换矩阵,生成新的基函数矩阵实现模型系数降维。 与现有的 DPD系数降维方法相比,该方法能在几乎不损失性能的情况下大幅减少 DPD 模型系数维度和计算复杂度。 实验验证了新方法能大幅降低复杂度且具有很好的线性化性能。

  • First Author:林鑫

  • Co-author:李泓旻,李刚,张益康

  • Indexed by:Journal paper

  • Correspondence Author:刘发林

  • Discipline:Engineering

  • Document Type:J

  • Volume:37

  • Issue:1

  • Page Number:64-69

  • Translation or Not:no

  • Date of Publication:2021-02-01

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