DOI码：

10.1038/s41598-018-19728-w

所属单位：

中国科学技术大学地球和空间科学学院

发表刊物：

Scientific Reports

刊物所在地：

英国

摘要：

We develop a novel method for seismic event detection that can be applied to large-N arrays. The method is based on a new detection function named local similarity, which quantifies the signal consistency between the examined station and its nearest neighbors. Using the 5200-station Long Beach nodal array, we demonstrate that stacked local similarity functions can be used to detect seismic events with amplitudes near or below noise levels. We apply the method to one-week continuous data around the 03/11/2011 Mw 9.1 Tohoku-Oki earthquake, to detect local and distant events. In the 5–10 Hz range

第一作者：

李泽峰

合写作者：

Zhigang Peng, Dan Hollis, Lijun Zhu, James McClellan

论文类型：

期刊论文

通讯作者：

李泽峰

论文编号：

8

学科门类：

理学

一级学科：

地球物理学

文献类型：

SCI

卷号：

8

期号：

1

页面范围：

1646

ISSN号：

2045-2322

是否译文：

否

发表时间：

2018-01-26

发布期刊链接：

https://doi.org/10.1038/s41598-018-19728-w