DOI码：

10.1029/2021gl096464

所属单位：

中国科学技术大学地球和空间科学学院

发表刊物：

Geophysical Research Letters

刊物所在地：

美国

摘要：

Rupture processes of global large earthquakes have been observed to exhibit great variability, whereas recent studies suggest that the average rupture behavior could be unexpectedly simple. To what extent do large earthquakes share common rupture characteristics? Here, we use a machine learning algorithm to derive a generic model of global earthquake source time functions. The model indicates that simple and homogeneous ruptures are pervasive whereas complex and irregular ruptures are relatively rare. Despite the standard long‐tail and near‐symmetric moment release processes, the model reveals

第一作者：

李泽峰

论文类型：

期刊论文

通讯作者：

李泽峰

论文编号：

23

学科门类：

理学

一级学科：

地球物理学

文献类型：

SCI

卷号：

49

期号：

8

页面范围：

e2021GL096464

ISSN号：

0094-8276

是否译文：

否

发表时间：

2022-04-18

发布期刊链接：

https://doi.org/10.1029/2021gl096464