DOI码：

10.1093/gji/ggad463

所属单位：

中国科学技术大学地球和空间科学学院

发表刊物：

Geophysical Journal International

刊物所在地：

英国

摘要：

Discrimination between tectonic earthquakes (EQs) and quarry blasts is important for accurate EQ cataloguing and seismic hazard analysis. However, reliable classification of these two types of seismic events is challenging with no prior knowledge of source parameters. Here, we applied deep learning to perform this classification task in southern California and eastern Kentucky. Since the two regions differ significantly in available labelled data, class imbalance and waveform characteristics, we adopted different strategies for them. We directly trained a convolutional neural network (CNN) for

第一作者：

Jun Zhu

合写作者：

Lihua Fang, Fajun Miao, Liping Fan, Ji Zhang,李泽峰

论文类型：

期刊论文

通讯作者：

李泽峰

论文编号：

28

学科门类：

理学

一级学科：

地球物理学

文献类型：

SCI

卷号：

236

期号：

2

页面范围：

979-993

ISSN号：

0956-540X

是否译文：

否

发表时间：

2023-11-28

发布期刊链接：

https://doi.org/10.1093/gji/ggad463