我们聚焦分析人工智能技术如何重构科研范式与思维模式，探讨大语言模型与生成式AI在科学发现、知识生产与复杂问题解决中的变革性作用，一方面探索AI辅助打破传统思维定式、通过海量数据关联挖掘激发跨学科创新灵感的路径，另一方面也重点关注人机协同文本生成过程中可能引发的思维惰性、机器同质化表达带来的隐性认知偏差，以及人机协同决策中机器建议权重对人类学术判断的影响等前沿问题，助力构建人机互补的良性科研新生态。