苏骏炜，预聘副教授，中国科学技术大学人工智能与数据科学学院。主要从事机器学习理论、算法与系统研究，聚焦高效可信机器学习的算法–系统协同设计。博士期间获香港博士研究生奖学金（HKPFS）和香港大学校长奖学金资助，长期担任 NeurIPS、ICML、ICLR 等国际顶级会议的 Area Chair 和审稿人。本科毕业于英属哥伦比亚大学，硕士毕业于多伦多大学，博士毕业于香港大学。长期围绕图表示学习与复杂网络建模、大规模机器学习算法-系统联合设计、学习理论和优化算法等方向开展研究，在 ICML、ICLR、KDD、VLDB、EuroSys、AAAI、ECCV、SIMODS 等国际顶级会议和期刊发表论文二十余篇。更多信息见：https://jwsu825.github.io/