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数值重整化群（NRG）
数值重整化群（Numerical Renormalization Group） 是另外一个求解杂质模型的方法。其基本思想是将杂质模型做对数离散化，映射成为一个hopping指数衰减的Wilson链状哈密顿量，然后通过迭代对角化获得其激发谱随能量尺度变化的flow diagram，以及其物理量。通过分析flow diagram可以确定系统的fixed points。是研究非费米液体态，量子相变等物理现象的强大方法。
NRG算法示意图