个人简介
王翔，中国科学技术大学网络空间安全学院、大数据学院，教授，博士生导师。2019年2月在新加坡国立大学获得博士学位，入选2021年“国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）”，于2022年2月加入中科大。
主要研究领域为可信人工智能、信息检索、数据挖掘和机器学习，特别关注于图学习中的可解释性、泛化性和鲁棒性，以实现更好的、更值得信赖的深度学习与人工智能算法。研究主要的应用场景为信息检索（如个性化推荐）、数据发掘（如图预训练）、安全（如金融科技中的欺诈检测、信息安全）和多媒体（如视频问答）等。相关工作在TPAMI、ICML、NeurIPS、ICLR、KDD、SIGIR、WWW等顶级国际会议发表录用CCF-A类长文50余篇。其中超过10篇论文入选了最高引和最具影响力榜单（如KDD 2019、SIGIR 2019、SIGIR 2020、SIGIR 2021）和最佳论文候选列表（如WWW 2021、CVPR 2022）。截至2022年11月，Google Scholar总引7500余次，h-index 35。担任NeurIPS、ICLR、SIGIR、KDD等顶级会议PC成员，JMLR、TKDE、TOIS等知名期刊特邀审稿人。具体详情（实时更新）请访问：
欢迎对可信人工智能（尤其是可信图深度学习中的预训练、可解释性、泛化性、鲁棒性、因果，以及它们在现实场景中的应用）感兴趣的同学报考我的博士与硕士。同时也欢迎本科生加入课题组进行科研锻炼和毕业设计。