语言选择
English
首页
科学研究
研究领域
论文成果
专利
著作成果
科研项目
教学研究
教学资源
授课信息
教学成果
获奖信息
招生信息
学生信息
我的相册
教师博客
登录
教授
电子邮箱：
34a3e32d8375bf4e03c1fecca11ecae7241794fab7dea24521876917a0b9596110fff638fba83780351b286d4f7b157da617e66d774ad8fd0a518d7695bb736506669173e121d95db138023f93de3b1e19914a62f81a9b00336b9495e64d828fca8b8e7edbb132c700d22610bbdc8861e6b23d5261b1cadb0b3328f37ae3a20b
学位：
博士
专利
当前位置:
中文主页
>>
科学研究
>>
专利
一种高性能的多域图像分类方法
所属单位：
中国科学技术大学
发明设计人：
刘亚婧,田新梅
专利说明：
发明公开
申请号：
201910324538.0
发明人数：
3
是否职务专利：
否
公开日期：
2019-07-23
第一作者：
熊志伟
上一条：
基于深度学习的快照光谱深度联合成像方法及系统
下一条：
一种提高超分辨率算法重构性能的方法
