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特任副研究员
教师拼音名称:suzhaofeng
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学位:博士
学科:计算机科学与技术
数学
物理学
活动风采
当前位置: 中文主页 >> 量子计算人才培养计划 >> 活动风采学习总结与感言:南方科大郭傲
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量子计算暑期研讨班的学习总结与感受
A班 郭傲
南方科技大学 物理专业2019级本科生
一、学习总结
暑假我们进行了Nielsen《量子计算和量子信息》五个章节的学习讨论。主要内容包括从基本量子力学物理以及数学概念的概述,到量子计算方面的量子线路的基本门元素与运行原理的介绍,进而引入量子计算机中常用的两大类算法——基于Shor的量子傅里叶变换以及基于Grover的量子搜索算法,并针对具体问题以及应用案例说明了量子算法相对经典算法的优越性——量子算法能够解决经典算法无法解决的问题,抑或对经典算法进行加速;在暑期尾声,我们进入量子信息部分的学习,重点围绕“量子噪声”这一概念,通过量子运算(即算子和这一数学表示)进行描述,暑假初期学习的密度算子这一概念也终于在此派上用场;此外,在本书的附录部分也对群论、数论的一些基础定理进行了一系列的叙述、证明,对我的数学基础有了一定程度上的修补。
二、个人感悟
除了学习到的科学知识,我所获得的更大的教训是要始终保持刨根问底的精神。课本、文献上的结果可能并不是是完全正确、完全恰当的,这需要自觉地花时间思考、验证,能够提出问题,并勤于与他人交流,最终才能得出相对正确的结论。况且量子计算和量子信息这一学科发展历史短,知识更新快,在学习课本、发现问题的过程中,也应该要自发的去搜寻、参考课本外的文献资源,才能够获得更好、更全面的知识理解。
三、活动建议
1、非常希望能够组织线下的讨论,效果可能更好,且同学们也会更加投入;
2、可以规范化同学们进行讨论授课的板书格式,如果有可能适当给予讲课、pre相关技能的指导;
3、可以要求同学们每节课前提供读书笔记等学习记录,因为作业可能有时候难度太大,确实不太好自己解决;
4、可以适当加入一些奖惩机制,尤其针对上课出勤、讲课出勤等的一些基础层面。
最后,感谢暑假两个多月以来苏老师、傅学姐的组织、指导,您们辛苦了!