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课程负责人：杨威

课程团队成员：苏兆锋

课程介绍：量子计算与机器学习是两个高速发展的研究领域，涵盖了从量子光学到量子信息论，再到电子工程、人工智能等诸多学科的综合应用，二者的结合——量子机器学习则是当前的前沿热点。本课程面向计算机科学与技术学院高年级本科生，将重点讲述量子计算与机器学习的基本概念、实现原理、物理基础和信息论基础、协议与算法、编码电路等内容，并探讨量子机器学习的可能应用。

上课时间：1~18周 :5(8,9,10)

面向对象：本科生

学科：计算机科学与技术

上课教室：3C102

开课学年：2021-2022

开课学期：秋学期

课程号：CS4007

学分：3.0

课程类型：本科生课程

是否精品课程：否

课时：60.0

教材及参考书：Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang. Quantum Computation and Quantum Information: 10th Anniversary Edition Hardcover. 2010