Supervisor of Master's Candidates
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Business Address:高新区地址：中国科大高新校区信智大楼B706室
Alma Mater:中国科学技术大学
Honors and Titles
2024-01-20 小米青年学者
2023-08-08 国际人工智能会议“最佳论文候选”
2022-10-10 博士研究生国家奖学金
2022-06-07 中国科学院院长奖学金
2019-10-10 博士研究生国家奖学金
2019-08-08 中国机器学习会议“最佳学生论文”
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AI for Science (Omics)
深度学习架构：针对高维 / 稀疏 / 异质组学数据的 GNN、Transformer、MAE、扩散模型优化。
自监督 / 弱监督学习：组学数据预训练、标签高效学习、跨数据集泛化增强。
空间转录组增强（核心）：针对 Xenium、Cosmx 等图像式空间技术的基因面板稀疏、灵敏度低问题，用泛癌预训练扩散模型做全基因组表达重建，提升单细胞分辨率数据质量。
单细胞 - 空间多模态融合：整合大规模 scRNA-seq（130 万细胞、21 种癌症）与空间数据，无需配对参考即可跨组织泛化，解决传统方法依赖匹配数据、需重训练的痛点。
生成式 AI 在组学的应用：基于条件潜在扩散模型 + 随机微分方程（SDE），将细胞状态建模为低维流形，从稀疏观测中高保真恢复完整转录组，抑制噪声并保证生物学合理性。
