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（连接/神经网络/大模型+符号/逻辑/知识方程）融合人工智能

  • 研究如何融合连接流派/神经网络/大模型与符号流派/逻辑/知识方程，一方面解决大模型可靠性（幻觉）、可解释性、推理能力弱等问题，另一方面解决符号推理泛化性差与知识获取困难等问题，具体包括：

    - 大模型与深度学习的边界探索

    - 大模型与深度学习的知识计算模式

    - 知识与逻辑增强大模型

    - 新的符号知识模型

    - 符号推理引擎

    - 大模型与逻辑推理融合的Agent框架与系统

    - 融合人工智能在数学、科学等领域的应用
  • 周熠

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