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前沿人工智能

  • 研究人工智能理论基础与前沿应用,具体包括:

    - 类脑智能:如何借鉴生物神经网络的结构与机制启发新的人工神经网络模型?

    - 采样强化与稀疏强化及其应用:如何利用强化学习解决采样问题,特别在稀疏情形?在求解微分方程及NP问题上如何应用?

    - 统一的符号知识模型及其应用:能否像关系数据库之于数据一样,建立统一且好用的符号知识模型?

    - 知识发现:能否从数据和隐式模型中发现显式知识、规律、概念与体系?

    - 预测神经网络:能否利用预测机制大幅度增强神经网络与AI系统的能力?

    - 结构化信息与神经网络:是否有更好的神经网络结构与机制处理结构化信息?

    - 通用神经网络:如何像通用图灵机一样构建通用神经网络?

    - 推理的基础理论:AI推理更像逻辑、概率、归纳还是类比?

    - 学习的基础理论:如何联系与统一AI学习的本质,如压缩、拟合及PAC?

    - 智能的数学模型:能否建立智能的数学模型?

    - …………

  • 周熠
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