徐金辉，中国科学技术大学教授，博士生导师，国家级高层次人才和科技领军人才。本科和硕士毕业于中国科学技术大学计算机科学技术系，博士毕业于美国圣母大学。曾长期任职于美国纽约州立大学布法罗分校，回国前是该校计算机科学与工程系终身教授和系主任。2025年3月，他返回母校担任信息科学技术学院讲席教授。

徐教授的研究以算法和几何为基础，涵盖多个方向, 如机器学习、差分隐私、网络、生物医学和智能生物制药等。他为算法、计算几何、和差分隐私中一系列基础性问题设计了最优算法，并重点解决了长期困扰计算机领域的多个开放性难题，如受限聚类，真相发现，最小代价多覆盖，和推土机距离等问题；提出和发展了联合影响理论，并将之应用于深度学习等多个领域；是几何增强深度学习模型研究的主要推动者之一；用几何技术解决了生物医学中多个核心问题，其中关于遗传物质在细胞核内部的空间分布规律的研究在国际上获得广泛赞誉，多次被选为主流生物期刊的封面文章，并被生命科学界权威评价体系Faculty 1000推荐为对领域有特殊重要性的研究。  

徐教授迄今发表了280多篇高水平论文，其中很多出现在顶级会议和期刊中，如 STOC、FOCS、SODA、ICALP、SoCG、ESA、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、IPMI、ISMB、SICOMP、TIT、JCSS、J. Alg.、Algorithmica、 JMLR、TKDD、ToN、JSAC、TMC、TMI、Science Advances、Bioinform.、HMG、PLoS Comp. Bio. 等。

徐教授培养了多名高水平博士学生，他们现任职于世界著名大学，如宾夕法尼亚大学、威斯康星-麦迪逊大学、中国科学技术大学、和沙特阿卜杜拉国王科技大学等。部分学生毕业后在产业界获得显著成就。

徐教授正招收有潜力的博士后、博士生和硕士生。欢迎有兴趣的同学积极报名，加入徐教授的团队。由于他的研究兼顾理论和应用，希望报名的同学具有较强的数学背景（包括数学、统计和物理系学生）和解析能力，同时对人工智能（包括机器学习和大模型）有一定的了解。另外，也欢迎有生物、制药、和生物信息学方面背景的学生报名。

[1] 美国圣母大学       计算机科学与工程       博士

[2] 中国科学技术大学       计算机科学技术       硕士

[3] 中国科学技术大学       计算机科学技术       本科

[1] 中国科学技术大学      信息科学技术学院      讲席教授

[2] 纽约州立大学布法罗分校      计算机科学与工程系      教授

[3] 纽约州立大学布法罗分校      计算机科学与工程系      副教授

[4] 纽约州立大学布法罗分校      计算机科学与工程系      助理教授