常晓军教授课题组招收博士、硕士及本科实习生，聚焦具身智能、多模态大模型与通用智能体等方向。团队定位为高强度科研导向，目标是在国际顶级会议与期刊（NeurIPS / ICML / CVPR / ICCV / ECCV / TPAMI / IJCV等）持续产出有影响力的研究成果。

一、研究方向（前沿且具有挑战）

• 具身智能（Embodied AI）与通用智能体（Agent）

• 多模态大模型与跨模态推理

• 自主学习、低样本泛化与环境适应

• 开放环境下的感知—认知—决策一体化

二、我们提供的环境

• 国家级重大项目支撑（国家自然科学基金重点项目、科技部“2030新一代人工智能”重大专项等）

• 充足算力资源与大模型训练条件

• 与国际一流机构（如CMU等）长期合作与交流机会

• 明确的高水平论文产出导向（顶会/顶刊）

• 直接参与前沿问题，而非边缘工程性工作

三、我们希望你具备
满足以下条件之一或多项者优先考虑：

• 在NeurIPS / ICML / ICLR / CVPR / ICCV / ECCV等顶会有论文（含一作/共一）

• 或在相关领域有高质量研究成果（论文/技术报告/开源项目）

• 扎实的理论基础（优化、概率、表示学习等），能独立推导与分析模型

• 很强的工程能力（熟练使用PyTorch，具备从0到1复现或搭建复杂系统的能力）

• 良好的英文读写能力（能高效阅读并复现最新论文）

不太适合的情况：

• 仅以“找工作”为主要目标、对科研投入意愿有限

• 缺乏持续深入做问题的耐心

• 基础薄弱且短期内难以补齐

四、培养方式

• 强调独立科研能力训练与问题驱动研究

• 高标准论文打磨（反复迭代，追求顶会水平）

• 鼓励承担具有挑战性的原创问题，而非简单改进工作

• 对表现优秀者，优先推荐国际合作与学术发展路径

五、招生对象

• 硕转博（优先）

• 有明确科研目标的硕士生

• 优秀本科生（提前进入课题组参与科研）

六、申请方式（请认真准备）
请发送以下材料至：
📧 xjchang@ustc.edu.cn

邮件标题：
【申请类型-学校-姓名-方向-代表成果】

需包含：

• 个人简历（含成绩排名）

• 代表性成果（论文/项目/代码链接）

• 简要研究陈述（说明你想做什么问题，以及为什么）

注：来信质量将作为重要筛选依据。