[1] 郭育松、洪伟，《驯化清洁技术：交互模型下的用户适应试验》，《社会》，2024年第1期。

文章摘要：本文选取了中国北方的一个村落，结合当地农村清洁取暖改造工程，比较了空气源热风机和天然气壁挂炉这两项技术的使用情况。本文发现，缺乏技术驯化过程是新技术无法融入村民日常生活的关键。突然介入的清洁技术像未被驯化的动物，用户需要结合生活习惯和家庭取暖需要，根据技术柔性的强弱自发完成测价、调整和改造等多重适应试验，在与清洁技术的双向互动中形成个性化的使用模式，以此缓解技术设计脚本与用户习惯之间的张力。技术柔性较低的热风机，在使用中的环境不适配影响了村民的试验参与度，只能成为煤炉取暖主力之外的辅助工具。而技术柔性较高的天然气壁挂炉，为技术脚本的改写提供可能，进而完成了外来技术向家庭内部进行驯化的整个过程。

[2] 郭育松、陈根锋，《人工智能驯化进行到什么程度了？——一项研究生科研日记研究》，《智能社会研究》，2026年第3期。

文章摘要：人工智能在AI for Science背景下快速进入研究生科研实践，但其中的人机驯化关系进行到什么程度仍有待探讨。传统技术驯化理论存在阶段划分偏好，较少解释同一技术在不同学科情境中的驯化程度差异。本文将“驯化程度”操作化为效率提升、情感支持与风险反思三个维度，基于某理工科“双一流”高校361份研究生科研日记，进行语义判别与二元编码，并构建0–3分的驯化尺度变量。研究发现，生成式人工智能在研究生科研实践中已到达普遍整合但仍有情感交互空间的驯化程度，这一技术的整合过程以功能性提升为主，总体呈现高提效、低情感与风险反思的学科差异等特征。本研究从驯化程度而非驯化阶段出发，构建了可比较的测量框架，揭示了学科文化与知识结构塑造人机协作关系的程度差异与过程机制。