主要从事计算凝聚态物理研究，发展和应用第一性原理方法研究物质材料的基本物理性质以及量子多体问题的数值模拟等。我们发展了具有完全自主知识产权的第一性原理计算软件ABACUS (Atomic-orbital Based Ab-initio Computation at UStc)。我们最近发展了张量网络方法及基于深度神经网络的机器学习算法研究强关联的量子多体问题。