计洋  (特任教授)

计洋，中国科学技术大学信息科学技术学院特任教授、博士生导师，国家海外高层次人才计划青年项目入选者。曾先后在加州大学、哈佛医学院、牛津大学等国际顶尖学术机构从事医学影像技术研究，积累了深厚的国际科研经验和跨学科研究背景。

目前研究方向聚焦于智能医学信号处理与医学磁共振成像（MRI）的医工交叉前沿，致力于开发下一代MRI技术。通过人工智能驱动的MRI信号采集、图像重建及定量分析创新方法，显著提升成像精度和临床应用价值。实验室以全球第二台、国内首台10.5T超高场人体MRI系统为核心研究平台，开发并优化一系列突破性技术，充分发挥其超高分辨率的独特优势，深入探索神经、血管等多系统疾病的精准诊断机制，致力于揭示大脑工作原理，为脑科学计划等国家重大科学目标提供技术支撑。已在国际权威期刊发表SCI论文30余篇，荣获国际医学磁共振学会青年会士（ISMRM Junior Fellow）、海外华人磁共振学会青年科学家奖（OCSMRM Young Investigator Award）等多项重要学术荣誉。

招聘：

课题组长期招收对医学人工智能、医疗大数据、脑影像与超高场MRI技术感兴趣的硕士、博士研究生，欢迎优秀本科生联系提前进入实验室参与科研训练。

目前依托国内首台、全球领先的10.5T超高场人体MRI系统，课题组专注于智能医学信号处理与磁共振成像（MRI）领域的技术创新，涵盖图像采集、重建算法、脑功能/结构/血流定量分析及相关脑疾病临床应用。研究内容融合人工智能、计算成像、神经科学等前沿方向，具备良好的发展前景和广阔的国际合作平台。

本课题组与牛津大学、哈佛医学院等国际顶尖科研机构合作紧密，学生在读期间有机会参与合作项目、访问交流，表现优秀者可推荐赴海外深造或攻读博士后，拓展国际视野。

·    每年招收博士研究生 1–2名，硕士研究生 4名

·    鼓励来自信息科学、电子工程、生物医学工程、数学、计算机等相关专业的同学报考

·    欢迎本科阶段具备深度学习、图像处理、神经网络等人工智能相关技术背景同学提前加入实验室，参与科研项目，积累研究经验

同时，我们诚邀有志于医学影像与人工智能交叉研究的优秀人才加入团队，博士后、副研究员岗位长期开放，待遇优厚，支持申报各类人才项目。

详情请参考人事招聘网址：
http://employment.ustc.edu.cn/cn/indexnews.aspx?sign=635487875427187007

代表论文(一作或通讯)：

1. Ji Y et al. Achieving Robust Labeling Above the Circle of Willis with Vessel-Encoded Arterial Spin Labeling. Magnetic Resonance in Medicine, 2025; 94(4):1415-1431

2. Ji Y et al. SNR-Efficient Whole-Brain Pseudo-Continuous Arterial Spin Labeling Perfusion Imaging at 7 T. Magnetic Resonance in Medicine, 2025; 94(3):965-981

3. Ji Y et al. Dynamic B0 field shimming for improving pseudo‐continuous arterial spin labeling at 7 T. Magnetic Resonance in Medicine. 2025; 93(4):1674-1689

4. Ji Y et al. Highly accelerated intracranial time-of-flight magnetic resonance angiography using wave-encoding. Magnetic Resonance in Medicine. 2023; 90(2):432-443

5. Ji Y et al. In vivo pH mapping with omega plot‐based quantitative chemical exchange saturation transfer MRI. Magnetic Resonance in Medicine. 2023; 89(1):299-307

6. Ji Y et al. Accelerating joint relaxation‐diffusion MRI by integrating time division multiplexing and simultaneous multi‐slice (TDM‐SMS) strategies. Magnetic Resonance in Medicine. 2022; 87(6):2697-2709

7. Ji Y et al. Accelerated diffusion and relaxation‐diffusion MRI using time‐division multiplexing EPI. Magnetic Resonance in Medicine. 2021; 86(5):2528-2541

8. Ji Y et al. Development of fast multi‐slice apparent T1 mapping for improved arterial spin labeling MRI measurement of cerebral blood flow. Magnetic Resonance in Medicine. 2021; 85(3):1571-1580

9. Ji Y et al. In vivo microscopic diffusional kurtosis imaging with symmetrized double diffusion encoding EPI. Magnetic Resonance in Medicine. 2019; 81(1):533-541

10. Ji Y et al. Preliminary evaluation of accelerated microscopic diffusional kurtosis imaging (μDKI) in a rodent model of epilepsy. Magnetic Resonance Imaging. 2019; 56:90-95