DOI码：

10.1029/2023jf007593

所属单位：

中国科学技术大学地球和空间科学学院

发表刊物：

Journal of Geophysical Research: Earth Surface

刊物所在地：

美国

摘要：

Over the past decades, seismic monitoring has been increasingly used to track glacial activities associated with ice loss. Many seismological studies focus on West Antarctica, whereas glacial seismicity in East Antarctica is much less studied. Here, we apply unsupervised deep learning to a dense nodal seismic array near Dålk Glacier, East Antarctica, operating from 6 December 2019 to 2 January 2020. An autoencoder is used to automatically extract event features, which are then input into a Gaussian mixture model for clustering. We divide the data into 50 clusters and merge them according to th

第一作者：

Yanlan Hu

合写作者：

李泽峰, Lei Fu, Xuying Liu

论文类型：

期刊论文

通讯作者：

李泽峰, Lei Fu

论文编号：

33

学科门类：

理学

一级学科：

地球物理学

文献类型：

SCI

卷号：

129

期号：

4

页面范围：

e2023JF007593

ISSN号：

2169-9003

是否译文：

否

发表时间：

2024-03-27

发布期刊链接：

https://doi.org/10.1029/2023jf007593