DOI码：

10.1785/0220240124

所属单位：

中国科学技术大学地球和空间科学学院

发表刊物：

Seismological Research Letters

刊物所在地：

美国

摘要：

Distributed acoustic sensing (DAS) has emerged as a novel technology in geophysics, owing to its high-sensing density, cost effectiveness, and adaptability to extreme environments. Nonetheless, DAS differs from traditional seismic acquisition technologies in many aspects: big data volume, equidistant sensing, measurement of axial strain (strain rate), and noise characteristics. These differences make DAS data processing challenging for new hands. To lower the bar of DAS data processing, we develop an open-source Python toolbox called DASPy, which encompasses classic seismic data processing tec

第一作者：

Minzhe Hu

合写作者：

李泽峰

论文类型：

期刊论文

通讯作者：

李泽峰

论文编号：

34

学科门类：

理学

一级学科：

地球物理学

文献类型：

SCI

卷号：

95

期号：

5

页面范围：

3055-3066

ISSN号：

0895-0695

是否译文：

否

发表时间：

2024-07-26

发布期刊链接：

https://doi.org/10.1785/0220240124