研究兴趣：

1. AI for Medicine

   探索AI技术在疾病辅助诊疗中的应用，研究多模态、低代价的医学数据智能分析方法。

   1. 研究数据高效的医学图像分析方法，解决图像分割、图像重建等问题。

   2. 研究可靠的医学数据统一表征方法，解决多模态融合、跨模态生成等问题。

   3. 研究多模态大模型驱动的可解释医学数据分析方法，支撑临床辅助决策

2. AI for Science

   探索AI技术在地球系统、生物学等领域的应用，研究数据—机理双驱动的AI建模方法。

   1. 研究面向地球系统模拟的AI建模方法，实现海洋、气象等环境的精准预测。

   2. 研究面向生物制造的AI逆合成方法，支持高效的生物分子设计和药物发现。

   3. 研究面向燃烧过程的AI时空演变方法，支持超燃冲压发动机的设计与优化。

3. ML System

   探索面向多模态智能模型的高效训练及推理优化技术，研究软硬件协同的性能优化方法。

   1. 研究面向国产平台的大规模分布式训练方法，提高计算效率，降低训练成本。

   2. 研究面向智能科学模型的混合低精度推理方法，提高推理效率，降低计算能耗。

   3. 研究跨平台的张量程序自动优化与生成方法，提高可移植性，降低部署成本。

代表性论文：

1. Spectral Consistent Flow for One-step 3D Medical Image Translation，Haoqing Li, Jun Shi*, Mingchao Li, Zehua Zhu, Jia Qiwei, Jiong Shi, Hong An. European Conference on Computer Vision（ECCV）, 2026.

2. DCLDs-RAG: Evidence-Grounded Multimodal Retrieval-Augmented Generation for Diffuse Cystic Lung Diseases Diagnosis，Haoqing Li, Jun Shi*, Xianmeng Chen, Qiwei Jia, Rui Wang, Yating Peng, Li Gao, Qianyi Chen, Hong An, Ruoyun Ouyang, Xiaowen Hu. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2026.

3. Multimodal Large Language Model-Driven Self-Verification Reasoning for Interpretable Diagnosis of Diffuse Cystic Lung Diseases，Qiwei Jia, Haoqing Li, Jun Shi*, Xianmeng Chen, Rui Wang, Yating Peng, Li Gao, Qianyi Chen, Hong An, Ruoyun Ouyang, Xiaowen Hu. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2026.

4. Flash-DWC: Making Depthwise Convolution Compute-Efficient on GPUs， Zhiyi Zhang, Yang Zhao, Jingwei Sun, Liang Qiao, Junshi Chen, Jun Shi*, Hong An. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO), 2026.

5. RVDeformer: Sparse Point Cloud-Guided Right Ventricle 3D Reconstruction in Echocardiograms， Zhaohui Wang# , Jun Shi#*, Minfan Zhao, Ziqi Zhu , Yida Li, Hong An*. IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 2026.

6. Pruner: A Draft-then-Verify Exploration Mechanism to Accelerate Tensor Program Tuning，Liang Qiao#, Jun Shi#, Xiaoyu Hao, Xi Fang, Sen Zhang, Minfan Zhao, Ziqi Zhu, Junshi Chen, Hong An, Xulong Tang, Bing Li, Honghui Yuan, Xinyang Wang. ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems, 2025.

7. Predictive Accuracy-Based Active Learning for Medical Image Segmentation，Jun Shi, Shulan Ruan, Ziqi Zhu, Minfan Zhao, Hong An, Xudong Xue, Bing Yan. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2024.

8. Rethinking Automatic Segmentation of Gross Target Volume from a Decoupling Perspective， Jun Shi, Zhaohui Wang, Shulan Ruan, Minfan Zhao, Ziqi Zhu, Hongyu Kan, Hong An, Xudong Xue, Bing Yan. Computerized Medical Imaging and Graphics (CMIG), 2024.

9. H-DenseFormer: An Efficient Hybrid Densely Connected Transformer for Multimodal Tumor Segmentation， Jun Shi, Hongyu Kan, Shulan Ruan, Ziqi Zhu, Minfan Zhao, Liang Qiao, Zhaohui Wang, Hong An, Xudong Xue. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2023.

10. Forecasting the Eddying Ocean with a Deep Neural Network， Yingzhe Cui, Ruohan Wu, Xiang Zhang, Ziqi Zhu, Bo Liu, Jun Shi, Junshi Chen, Hailong Liu, Shenghui Zhou, Liang Su, Zhao Jing, Hong An, Lixin Wu. Nature Communications, 2025.

在研项目：

1. 安徽省自然科学基金青年项目 基于多模态生成模型的区域降水临近预报方法研究，2025.09-2027.08。

2. 安徽省科技创新攻坚项目子课题 气象水文一体化预测大模型构建技术研发，2025.12-2028.12。

3. 华为科教创新卓越中心课题 基于鲲鹏专业版本的问天气象模型推理优化，2025.12-2026.12。