导航
登录 English
张四海
张四海
点赞:
科研项目

通感算融合的原生绿色通信组网理论、架构与方法

项目来源:科技部   项目时间: 2022 . 10 - 2026 . 10

揭示组网架构与方法的耗能演变规律,研究原生绿色网络架构与智简资源调度技术,实现能源-通感算资源-个性化服务的低能耗智能匹配。

人工智能驱动的 DRAM 智能制造关键技术

项目来源:安徽省科技厅   项目时间: 2025 . 12 - 2028 . 12

构建以AI 技术为核心、 物理机制建模为支撑、 实际生产场景验证为反馈的 DRAM 智造技术体系, 实现光刻工艺质量提升、 生产过程智能控制与排产效率优化,从根本上推动 DRAM 制造业智能化高端化发展。

多模态融合的电镜图像-工艺参数联合建模与工艺优化

项目来源:中微半导体   项目时间: 2025 . 12 - 2027 . 12

针对集成电路制造中某工艺环节,建立量测特征与上游工艺参数间的映射模型,实现闭环控制。

智慧城市道路源大模型系统的细粒度时空感知研发

项目来源:赛因斯科技   项目时间: 2025 . 08 - 2028 . 07

研发智慧城市道路源大模型系统的关键技术和应用落地。

AI驱动的6G无线智能空口传输技术

项目来源:科技部   项目时间: 2022 . 10 - 2025 . 10

针对6G复杂化的网络环境,研究基于网络内生智能的高效有序化无线接入体系。

未来移动通信系统中低能耗个性化联邦学习基础理论研究

项目来源:安徽省自然科学基金委   项目时间: 2022 . 01 - 2024 . 12

设计低能耗联邦学习方案,降低系统通信功耗;设计个性化联邦学习方案,缓解用户数据异构性问题。


面向人机物融合的新型联邦学习理论研究

项目来源:中国科大   项目时间: 2022 . 01 - 2024 . 12

研究基于动态一致平均的无中心联邦学习理论,研究低网络开销的用户分组联邦学习理论。


OPC智能优化

项目来源:长鑫存储   项目时间: 2022 . 06 - 2024. 06

利用机器学习方法,对集成电路研发与生产过程中产生的SEM图像进行分析,获取轮廓、语义等关键工艺信息,提高生产良率。