已毕业研究生

• 周才杰（硕士，2019级），研究方向：锂电池状态估计与充电优化，毕业论文：基于非线性模型预测控制的锂离子电池充电优化策略研究，毕业去向：上海海思技术有限公司

• 李凯铨（硕士，2020级），研究方向：锂电池健康管理与寿命预测，毕业论文：基于机器学习的锂离子电池健康状态估计方法研究，毕业去向：上海理想汽车科技有限公司，2022年度华为奖学金

• 赵广辉（硕士，2020级），研究方向：锂电池分数阶建模与充电优化，毕业论文：基于分数阶模型的锂离子电池充电优化策略研究，毕业去向：滨州市公安局

• 张星辰（硕士，2021级），研究方向：电池热管理与故障诊断，毕业论文：基于时空温度梯度的锂离子电池热故障诊断研究，毕业去向：香港城市大学，2022年度深圳交易所奖学金/2023年度国家奖学金/ICPE2023最佳口头报告奖/中国自动化学会优秀硕士论文

• 康旭（硕士，2021级），研究方向：数字孪生、氢电混合动力车辆能量管理，毕业论文：基于强化学习的燃料电池混合动力系统能量管理策略研究，毕业去向：重庆长安汽车股份有限公司

在读研究生

• SOO YIN YI（博士，2022级），研究方向：锂电池健康与寿命预测、电池状态估计与优化充电策略，2024留学生学业优秀奖

• AMEER HAMZA（博士，2022级），研究方向：电动汽车集群充放电行为分析、建模与优化

• 向浩翔（硕士，2022级），研究方向：锂电池健康管理与寿命预测、钠离子电池建模与状态估计，毕业论文：面向车载工况的锂离子电池健康评估方法研究，2023年度蓝风奖学金/2024年度国家奖学金/ICPRE2023最佳海报奖
  

• 杨兴亮（硕士，2022级），研究方向：燃料电池系统建模、仿真与控制、氢电混合动力车辆能量管理，毕业论文：面向低速氢-电观光车的能量管理与电堆老化预测方法研究

• 范晓非（硕士，2023级），研究方向：大规模电动汽车集群充放电行为分析与时空预测

• 金志超（硕士，2023级），研究方向：网络协同制造、工业互联网、LLM

• 张颖（硕士，2023级），研究方向：电池安全管理与状态估计

• 洪钟申（硕士，2023级），研究方向：电池安全管理与故障诊断

• 王世超（硕士，2023级），研究方向：电池一致性评估与预测

• 肖嘉胤（硕士，2024级），研究方向：锂电池健康与寿命预测

• 王淞（硕士，2024级），研究方向：锂电池建模与状态估计

• 蒋伟杰（硕士，2024级），研究方向：电动汽车集群充放电行为分析、建模与优化，安徽省自动化学会优秀本科生毕业论文

• 由佳茹（硕士，2024级），研究方向：工业互联网、人工智能、LLM

• 刘俊（硕士，2024级），研究方向：氢电混合动力车辆能量管理

• 毕星传（硕士，2024级），研究方向：电动汽车充电优化调度

• 高晋源（硕士，2024级），研究方向：锂电池建模与状态估计

• 陆晓蒙（硕士，2024级），研究方向：锂电池建模与状态估计

本科生创新创业训练项目

• 孙文良 (项目负责人)，卢梓豪，周威志，电动汽车动力电池智能诊断系统，2020，国家级，优秀结题

• 李汶桓 (项目负责人)，李领，刘泽彦，复合电源系统的状态估计和能量管理策略研究，2021，国家级，优秀结题

• 董松玮 (项目负责人)，赵雨洁，刘尊旭，基于RuoYi-Cloud框架的网络协同微服务平台搭建，2022，国家级，结题

• 陈泽方 (项目负责人)，王凯栋，张逸群，基于机器学习的锂电池寿命预测方法研究，2023，国家级，结题

• 周嘉煊 (项目负责人)，张建，孔令茹，刘天朗，基于大模型Agent的服务型数字人开发，2024，国家级，在研