研究围绕人工智能赋能的新型有机光电材料设计与发现展开，重点关注钙钛矿太阳能电池中的关键功能层材料，包括钙钛矿层，空穴与电子传输材料。通过将高通量合成、自动化表征与机器学习模型有机结合，建立从分子结构生成、性能预测到器件验证的闭环研发体系，能够在大规模化学空间中高效筛选并优化新型有机半导体结构。另外，也致力于揭示有机半导体在极端环境下的稳定性与失效路径，包括高温、强辐射与空间条件等，旨在为空间光伏与柔性电子器件的发展提供可靠的材料基础。