几何计算与智能生物医学制药

徐金辉教授近期的研究重点为：1）高纬几何算法与联合影响理论，2）深度学习，特别是几何增强深度学习模型和大模型，3）智能生物医学制药，和4）差分隐私。

高纬几何算法研究的是数据在高纬几何空间中的性质，并以此来设计各类问题的最优算法。联合影响理论是正在发展中的一个新理论。它关注自然界中普遍存在的一类现象，即多个实体联合地对另一个实体产生影响从而改变其性质或行为的现象。该理论已在包括深度学习、快速模式匹配、3维地质建模等多个领域中得到很好的应用。几何增强深度学习是指利用深度神经网络的几何特性来提高现有学习模型性能的一个新的研究方向。深度神经网络在几何上具有独特的性质，如何利用这些特性来提高模型的性能是从人工神经网络诞生之日起就一直存在的一个重要课题。智能生物医学制药是指用人工智能的方法来帮助药物的开发和发现。它是当前人工智能的一个重要应用方向。差分隐私是近年来快速发展的最有效的隐私保护方法，能使大量具有隐私性质的敏感数据被安全地用于模型的训练。开发适合各种模型的差分隐私算法是当前人工智能研究中迫切需要解决的热门问题。