杨勋，现任中国科学技术大学特任教授，国家级青年人才，博士生导师，CCF/CSIG 高级会员。2017年博士毕业于合肥工业大学（博士导师：汪萌，国家杰青/IEEE Fellow）；在攻读博士学位期间，于2015年~2017年获得国家留学基金委资助，前往澳大利亚悉尼科技大学（UTS）进行访问研究（指导教授：陶大程，澳大利亚科学院院士）；2018年~2021年在新加坡国立大学NExT研究中心担任博士后研究员（指导教授：Prof. Chua Tat Seng, 新加坡国家科学院院士）；于2021年11月加入中科大信息学院。

学术研究：主要从事人工智能、多媒体信息处理、计算机视觉与模式识别方面的研究，围绕智能数据挖掘与分析、多媒体推理与认知计算、多媒体内容生成、可信AI等主题方向进行研究，在教育智能、心理健康等领域进行应用探索。已发表IEEE/ACM Transactions、IJCV期刊或CCF-A类会议 (如CVPR/NeurIPS/ACM MM/AAAI/ACL等) 论文共计70余篇，Google 学术引用3500余次，H-Index为31，引用者包括约60+位国内外院士或IEEE/ACM Fellow。具体论文列表可通过 Google Scholar  查阅。

科研项目：主持国家基金委区域联合基金重点项目1项“基于机器学习和情感计算的思政闭环学习关键技术研究，2023.01至2026.12, U22A2094”、面上项目1项“面向动态场景认知的跨媒体视频问答关键技术研究，2023.01至2026.12, 62272435”、人才类项目国家自然科学基金优青项目（海外）1项（2023.01至2025.12）、理想汽车校企合作研发横向项目1项。

学术服务：担任CCF多媒体技术专委会(CCF-MM)执行委员、CSIG青工委委员；担任IEEE Transactions on Big Data（大数据顶刊）、IEEE Transactions on Fuzzy Systems（模糊计算顶刊）、中国人工智能学会会刊CAAI Transactions on Intelligence Technology (CAAI TRIT) 期刊青年编委和 Multimedia Systems 期刊的编委(Associate Editor)，以及ACM TOMM和IEEE TCSVT等国际知名期刊的客座编委。多次担任ACM MM、AAAI等权威国际学术会议的高级程序委员(SPC) 或领域主席(AC)。多次担任教育部、国家自科基金、北京市等人才类项目的函评专家。

招生信息：（1）硕士招生（2025指标已用完）：本人每年一般会有3个推免硕士指标和1个统招硕士指标，具体以学院最终分布的指标为准，请有意向的同学尽早与我联系，进行考核，锁定指标 （指标有限，恕我无法对一位发邮件咨询的学生及时回复。请同学们见谅）。（2）博士招生：本人目前主要依托中科大信息学院招收本校硕转博学生，一般每年为1个学术性博士指标和1个专业博士指标（请有意向的本校学生尽早联系我，锁定指标）。

欢迎对计算机视觉和多媒体信息处理感兴趣的同学报考我的博士和硕士（要求申请者具有一定的机器学习基础知识和实践经验，较好的数学和英文基础，较强的编程基础，对做研究有热情有决心）。同时也欢迎高年级本科生加入课题组进行科研锻炼或开展毕业设计等。

诚招多媒体、计算机视觉领域博士后，要求在CCF A类会议或ACM/IEEE Transactions期刊上有不低于3篇文章发表。欢迎有兴趣者email我

2025年录用的代表性论文：
[1] Haotian Ling (指导博士生), Zequn Chen, Qiuying Chen, Donglin Di, Yongjia Ma, Hao Li, Chen Wei, Zhulin Tao, Xun Yang*. EverybodyDance: Bipartite Graph–Based Identity Correspondence for Multi-Character Animation. The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025).

[2] Xinyi Wang (指导博士生), Xun Yang*, Yanlong Xu, Yuchen Wu, Zhen Li, Na Zhao. AffordBot: 3D Fine-grained Embodied Reasoning via Multimodal Large Language Models. The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025.) 

[3] Junbin Xiao, Nanxin Huang, Hao Qiu, Zhulin Tao, Xun Yang, Richang Hong, Meng Wang, Angela Yao. EgoBlind: Towards Egocentric Visual Assistance for the Blind. The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025 Datasets and Benchmarks Track).

[4] YangyangXu (指导博士生), Jinpeng Hu, Zhuoer Zhao, Zhangling Duan, Xiao Sun, Xun Yang*. MultiAgentESC: A LLM-based Multi-Agent Collaboration Framework for Emotional Support Conversation. The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025)

[5] Long Zhang (指导硕士生), Peipei Song, Jianfeng Dong, Kun Li, Xun Yang*. Enhancing Partially Relevant Video Retrieval with Robust Alignment Learning. The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025)

[6] Zhen Zeng, Leijiang Gu, Xun Yang, Zhangling Duan, Zenglin Shi, Meng Wang. Visual-Oriented Fine-Grained Knowledge Editing for MultiModal Large Language Models. International Conference on Computer Vision (ICCV 2025)

[7] Donglin Di, He Feng, Wenzhang SUN, Yongjia Ma, Hao Li, Chen Wei, Lei Fan, Tonghua Su, Xun Yang*. DH-FaceVid-1K: A Large-Scale High-Quality Dataset for Face Video Generation. International Conference on Computer Vision (ICCV 2025)

[8] Zhiyuan Han (指导博士生), Beier Zhu, Yanlong Xu, Peipei Song, Xun Yang*. Benchmarking and Bridging Emotion Conflicts for Multimodal Emotion Reasoning. ACM conference on Multimedia (MM 2025)

[9] Yanlong Xu (指导博士生), Haoxuan Qu, Jun Liu, Wenxiao Zhang, Xun Yang*. CMMLoc: Advancing Text-to-PointCloud Localization with Cauchy-Mixture-Model Based Framework. The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2025)

[10] Sheng Zhou, Junbin Xiao, Qingyun Li, Yicong Li, Xun Yang, Dan Guo, Meng Wang, Tat-Seng Chua, Angela Yao. EgoTextVQA: Towards Egocentric Scene-Text Aware Video Question Answering. The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2025)

[11] Haowen Pan (指导博士生), Xiaozhi Wang, Yixin Cao, Zenglin Shi, Xun Yang*, Juanzi Li, Meng Wang. Precise Localization of Memories: A Fine-grained Neuron-level Knowledge Editing Technique for LLMs. The International Conference on Learning Representations (ICLR 2025)

[12] Xinyi Wang (指导博士生), Na Zhao, Zhiyuan Han, Dan Guo, Xun Yang*. AugRefer: Advancing 3D Visual Grounding via Cross-Modal Augmentation and Spatial Relation-based Referring. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2025)

[13] Chaofan Luo (指导硕士生), Donglin Di, Xun Yang*, Yongjia Ma, Zhou Xue, Wei Chen, Xiaofei Gou, Yebin Liu. TrAME: Trajectory-Anchored Multi-View Editing for Text-Guided 3D Gaussian Manipulation.  IEEE Transactions on Multimedia (TMM 2025)

[14] Long Zhang (指导硕士生), Peipei Song, Zhangling Duan, Shuo Wang, Xiaojun Chang, Xun Yang*. Video corpus moment retrieval with query-specific context learning and progressive localization. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT 2025)

[15] YangyangXu (指导博士生), Zhuoer Zhao, Xiao Sun, Xun Yang*. Prompt learning with multiperspective cues for emotional support conversation systems. IEEE Transactions on Computational Social Systems (TCSS 2025)

邮箱 : 548138f7e172d8d9de0617dbf7083b3c209c59e33a0bec8065115141d02d198b38413f70dfeacecee0be780e755a2f7b1131d4edda0e71e005912f83406f2985ab47b884069995c32bea6a2febfe8fb5b6fa23252dd345ccbb9468f9b812340877a9ceb77192e1a20307f44fcc4241c7ce7cc6fd32144a70180e213107568a62

[1] 2011.9 -- 2014.4
合肥工业大学       信号与信息处理       研究生       工学硕士学位

[2] 2014.9 -- 2017.12
合肥工业大学       信号与信息处理       研究生       工学博士学位

[1] 2018.4 -- 2021.5
新加坡国立大学      计算机学院      博士后研究员

[2] 2021.11 -- 2022.10
中国科学技术大学      信息科学技术学院      特任研究员

[3] 2024.3 -- 2025.2
国家自然科学基金委信息三处      借调工作

[4] 2022.11 -- 至今
中国科学技术大学      信息科学技术学院      特任教授