团队长期围绕数据挖掘与信息检索、智能体强化学习、多模态大模型等前沿方向开展研究。

一、招生对象与要求

1. 推免生（硕士 / 直博） & 考研生：具有计算机、软件工程、人工智能、数学、统计、自动化等相关专业背景；具备扎实的数理基础与良好的编程能力；对算法、模型或系统层面的AI研究问题具有长期投入意愿；具备良好的自驱力、问题意识与团队协作能力。

2. 科研实习生（长期优先）：本科高年级或研究生在读；有较好的编程能力（Python / PyTorch 等）；对科研探索或工程实践具有明确兴趣。

二、培养理念

1. 密切而高效的团队合作：团队倡导高频讨论与协作式研究，强调问题拆解、方法共建与代码共享，通过集体推进复杂问题，避免以个人为中心的孤立式科研。

2. 以科研热情为起点的研究能力培养：将个人研究兴趣与长期研究目标相结合，通过系统化训练，引导其在持续探索中形成稳定的研究节奏与规范的研究范式。

3. 面向学术与业界双重价值的能力培养：课题紧密对接工业界在大模型、推荐系统、检索与智能体等核心技术领域，帮助学生在继续深造或进入头部企业核心算法岗位时具备明确竞争力。

三、你将获得什么

1. 系统化的科研训练与明确的研究主线

2. 与前沿问题直接对接的研究机会

3. 完整的学术发表支持与持续的职业发展指导

4. 在学术界与工业界均具竞争力的能力积累

欢迎感兴趣的同学通过邮件联系（Email: yudong.zhang@ustc.edu.cn），并附上简要自我介绍及简历/成绩单（如有）。

期待与你共同探索智能计算系统的边界！