Patents
- [1][1]. 朱宗卫;熊义昆;唐鑫;周学海;李曦;王超;一种基于多注意力特征记忆模型的预测方法和装置,2024-02-02,中国,ZL202110782631.3
- [2][2]. 朱宗卫; 刘伟鸿; 周学海; 李曦; 王超; 基于神经网络相似度建模的实时DNN调度系统及方法, 2023-7-28, 中国, ZL202110708893.5
- [3][3]. 朱宗卫; 周学海; 李曦; 王超; 基于异构算力感知的去中心化联邦学习框架及建模方法, 2023-6-6,中国, ZL202110258488.8
- [4][4]. 朱宗卫; 郑永春; 王超; 周学海; 李曦; 基于Entity Embedding和TCN模型的移动应用使用行为预测方法, 2023-6-6, 中国, ZL202111207574.2
- [5][5]. 朱宗卫; 刘黄河; 胡亚辉; 一种平台无关的可扩展的分布式系统任务调度支撑框架, 2023-7-25, 中国, ZL201910265745.3
- [6][6]. 朱宗卫; 章博; 苑福利; 席兴宇; 王延龄; 朱骁睿; 凌康志; 周学海; 一种嵌入式系统分布式调度系统, 2022-9-13, 中国, ZL202010965175.1
- [7][7]. 周学海; 刘伟鸿; 朱宗卫; 丁军滔; 徐友庆; 李曦; 王超; 一种基于神经网络结构的NPU功耗优化系统和方, 2024-5-10, 中国, ZL202111599349.8
- [8][8]. 连子锐;朱宗卫;周学海;李曦;王超;一种自动梯度量化的联邦学习装置和方法,2023-06-20,中国,ZL 2021 1 0793456.8(第一为学生,第二为指导老师)
- [9][9]. 徐友庆;朱宗卫;周学海;李曦;王超;一种AI智能模组的可靠性设计方法,2023-04-07,中国,ZL202210347712.5(第一为学生,第二为指导老师)
| total9 1/1 | firstpreviousnextlast |
|
|
-
朱宗卫
 PostalAddress:9d6e1bd8159a8b587be24e40ea483195802d0753755d00f705ea19f6bf1f1a1bdd80dba721ce8aabb96b39e72e3272cba9d4093163c704fa3422ec5eff017e06f0573768343c8e9f32ecc04d59b1f4e2a325076fb7e1ba5171c8a91e2a655f01598022de98fdf5f90b501ea6a7e83cdd8e85ef9806daa239717df44baa3200df
 Email:afff36c4aa942077a3f9b15b7e81f890197224f89c8ad5a0e7c90e80fb16987935bee9977c59f4d9c067c5cc4f51e8a774ce55ff8c2a8ce3ced8e132506f711eee307bf7e5f212baadabf4caa883826a1424f925859dae1517e6f23814e9a34c5a11c2b1db4b359102f014aae816fe13ba908cd20b387387abb87ea0844bad35
|