1.    碳资源和氮资源催化（热催化和电催化）转化理论

          发展多尺度理论研究方法和策略，建立工况环境下团簇催化剂结构的动态演化规律，建立具有普适性提高催化反应活性和选择性的调控策略，实现新型高效碳基及氮基小分子活化和转化催化剂的优化设计。

2.    数据驱动的高效团簇催化剂理性设计

          以大数据为前提, 结合机器学习和数据挖掘等技术，寻找团簇催化活性，选择性和稳定性描述符，确定反应活性位和表界面作用机制，实现高效团簇催化剂的理性设计。