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[1]一种基于改进的Stacking模型的车辆尾气浓度估计方法
[2]长期目标跟踪方法
[3]一种基于身份先验生成对抗网络的人脸超分辨率重建方法
[4]一种基于有监督逐像素生成对抗网络的人脸超分辨率方法
[5]一种基于深度学习的视频去抖方法
[6]一种基于预估的以总路程最短为指标的导弹车调度方法
[7]一种基于预估的以用时最短为指标的导弹车调度方法
[8]一种基于自适应卷积的快速目标检测方法
[9]一种针对遮挡的相关滤波目标跟踪方法
[10]一种基于反馈和迭代的雷达图像差异检测方法
[11]一种基于深度学习的能见度检测方法
[12]一种基于支持向量回归的车辆尾气浓度反演方法
[13]一种基于深层次神经网络的车辆尾气浓度反演方法
[14]一种基于GPU嵌入式平台的玉米破损率检测方法
[15]一种低信噪比下考虑基线偏移的核磁共振T2谱反演方法
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李峰
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