夏晓波,中国科学技术大学博士生导师,通用人工智能研究所和信息科学技术学院双聘教授(正高),国家高层次青年人才。主要研究方向为多模态人工智能理论、方法与应用,聚焦于多模态场景下的世界模型、基础模型、弱监督学习等研究。累计发表CCF-A类论文50余篇,其中一作论文13篇,通信作者论文12篇,多篇被选为国际顶级会议Oral、Spotlight或Highlight论文,总引用次数4400余次。长期受邀担任NeurIPS、ICLR、ICML、ACM MM等国际顶级会议领域主席。曾获谷歌博士奖学金,NeurIPS 杰出领域主席奖,JProcRSNSW博士论文奖等荣誉。
- Basic Information
- Scientific Research
Profile
Educational Experience
[1] 2021.3~2024.12, 悉尼大学 ,Computer Science and Technology ,Postgraduate (Doctoral) ,Dr
[2] 2016.6~2020.7, 西安电子科技大学 ,Information and Communication Engineering ,本科 ,bachelor's degree
Work Experience
[1] 2024.12~2026.3, 新加坡国立大学 ,博士后研究员
Honors and Titles
[1] JProcRSNSW 博士论文奖,
[2] NeurIPS2025 杰出领域主席奖,
[3] 谷歌博士奖学金,


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