顾强强
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顾强强,中国科学技术大学人工智能与数据科学学院预聘副教授。工作致力于机器学习与材料模拟的方法开发与应用研究,包括机器学习哈密顿方法、紧束缚模型、电子结构与物性计算、非平衡态与输运计算模拟等。
[1]
2011.8 -- 2015.6
东南大学
 光信息科学与技术
 本科毕业
 理学学士学位
[2]
2015.9 -- 2021.7
北京大学
 凝聚态物理
 博士研究生毕业
 理学博士学位
[1]
2024.10 -- 至今
中国科学技术大学
人工智能与数据科学学院
预聘副教授
[2]
2021.7 -- 至今
北京科学智能研究院
研究员
[3]
2021.10 -- 2024.9
北京大学
数学科学学院
博士后